隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)的日益嚴(yán)格與人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)知識的有效共享與價值挖掘，已成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在這一背景下，以“知識聯(lián)邦”為核心理念，結(jié)合“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”與“知識圖譜”技術(shù)的“聯(lián)邦知識圖譜”應(yīng)運(yùn)而生，成為破解數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)潛能的關(guān)鍵路徑。作為國內(nèi)智能風(fēng)控與分析決策領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，同盾科技在其創(chuàng)始人兼CEO李曉林的戰(zhàn)略引領(lǐng)下，正積極布局并推動聯(lián)邦知識圖譜的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地，為行業(yè)提供創(chuàng)新的技術(shù)服務(wù)解決方案。
一、 知識聯(lián)邦：數(shù)據(jù)價值流通的新范式
“知識聯(lián)邦”是一個廣義的框架性概念，它指的是一種在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)源的知識共創(chuàng)、共享與應(yīng)用的協(xié)作式人工智能范式。其核心在于不移動原始數(shù)據(jù)，而是通過加密、分布式計算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模型、參數(shù)、中間結(jié)果或知識本身的交換與融合。這有效規(guī)避了直接共享原始數(shù)據(jù)帶來的隱私泄露與合規(guī)風(fēng)險，為金融、醫(yī)療、政務(wù)等對數(shù)據(jù)敏感度高的領(lǐng)域提供了可行的技術(shù)路徑。
二、 聯(lián)邦知識圖譜：知識與數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新
聯(lián)邦知識圖譜是知識聯(lián)邦理念在知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用領(lǐng)域的具體實(shí)踐。傳統(tǒng)知識圖譜的構(gòu)建往往依賴于集中式的數(shù)據(jù)整合，這在多機(jī)構(gòu)協(xié)作場景下面臨巨大障礙。聯(lián)邦知識圖譜則允許參與方在本地數(shù)據(jù)不出域的前提下，共同協(xié)作構(gòu)建一個全局的、虛擬的、統(tǒng)一的知識圖譜。
其技術(shù)關(guān)鍵在于：
- 分布式知識抽取與表示：各參與方利用本地數(shù)據(jù)，獨(dú)立進(jìn)行實(shí)體識別、關(guān)系抽取等操作，形成本地子圖譜或知識表示。
- 隱私保護(hù)下的知識對齊與融合：通過安全多方計算、同態(tài)加密、差分隱私等技術(shù)，在不暴露各自私有數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的情況下，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)的實(shí)體對齊、關(guān)系補(bǔ)全與知識融合。
- 聯(lián)邦查詢與推理：用戶可以向聯(lián)邦系統(tǒng)發(fā)起查詢或推理請求，系統(tǒng)協(xié)調(diào)各參與方在本地進(jìn)行安全計算并匯果，最終返回滿足隱私要求的答案，而無需匯集原始數(shù)據(jù)。
三、 同盾科技與李曉林的戰(zhàn)略實(shí)踐
同盾科技自成立以來，始終專注于利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提供風(fēng)險管控與決策分析服務(wù)。在CEO李曉林的帶領(lǐng)下，公司很早就洞察到數(shù)據(jù)隱私與協(xié)作之間的深刻矛盾，并前瞻性地投入“知識聯(lián)邦”體系及聯(lián)邦知識圖譜的研發(fā)。
李曉林認(rèn)為，未來的數(shù)據(jù)智能必須建立在“可用不可見”的基礎(chǔ)上。同盾科技提出的“知識聯(lián)邦”體系，正是這一思想的具體體現(xiàn)。該體系不僅包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)，更將范圍擴(kuò)展至圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、安全多方計算等多個層面，旨在打造一個完整、安全、高效的數(shù)據(jù)與知識協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施。
在聯(lián)邦知識圖譜方面，同盾科技致力于將其應(yīng)用于更復(fù)雜的風(fēng)控與關(guān)系挖掘場景。例如，在反欺詐領(lǐng)域，不同金融機(jī)構(gòu)可以基于聯(lián)邦知識圖譜，安全地共享黑名單特征、關(guān)聯(lián)團(tuán)伙模式等信息，共同構(gòu)建一個更全面、更動態(tài)的欺詐關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而提升全行業(yè)的風(fēng)險識別能力，而任何一方都無法獲取他方的具體客戶數(shù)據(jù)。
四、 技術(shù)服務(wù)：賦能行業(yè)智能化升級
同盾科技提供的聯(lián)邦知識圖譜技術(shù)服務(wù)，旨在為各行業(yè)客戶搭建安全的數(shù)據(jù)與知識協(xié)作平臺。其服務(wù)特點(diǎn)包括：
- 平臺化產(chǎn)品：提供易用、可配置的聯(lián)邦知識圖譜構(gòu)建與運(yùn)營平臺，降低技術(shù)使用門檻。
- 定制化解決方案：針對金融風(fēng)控、供應(yīng)鏈金融、智慧政務(wù)、醫(yī)療健康等不同場景，提供貼合業(yè)務(wù)需求的聯(lián)邦知識圖譜應(yīng)用方案。
- 全方位安全保障：集成多種主流隱私計算技術(shù)，確保從數(shù)據(jù)到知識全流程的安全合規(guī)。
- 生態(tài)化協(xié)作：推動建立基于知識聯(lián)邦的行業(yè)聯(lián)盟或生態(tài)，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的可信協(xié)作。
五、 挑戰(zhàn)與未來展望
盡管前景廣闊，聯(lián)邦知識圖譜的發(fā)展仍面臨技術(shù)復(fù)雜度高、性能與安全平衡、跨機(jī)構(gòu)協(xié)作機(jī)制建立、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失等挑戰(zhàn)。在李曉林及同盾科技等先行者的持續(xù)推動下，隨著算法的不斷優(yōu)化、硬件算力的提升以及行業(yè)共識的形成，聯(lián)邦知識圖譜有望在保障數(shù)據(jù)主權(quán)和個人隱私的前提下，成為連接數(shù)據(jù)孤島、激發(fā)集體智能的“神經(jīng)系統(tǒng)”，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。從單一企業(yè)的風(fēng)控到跨行業(yè)的智能協(xié)同，聯(lián)邦知識圖譜所代表的技術(shù)服務(wù)，正開啟一個數(shù)據(jù)價值合規(guī)流通、知識智慧安全共享的新時代。
